最初发布于 Allegory Capital.
简而言之: 人工智能代理筛选早期阶段交易的效率比人类分析师高出537倍,因此,尽职调查这项本应收取费用的工作,其成本正在急剧下降,而相关费用却在攀升——这是每位资本配置者都应密切关注的定价重估现象。.
这项工作的成本降低了
由西尔维奥·维斯马拉(Silvio Vismara)领导的一项经同行评审的研究,将一个大型语言模型(LLM)代理应用于61,814家初创企业,结果发现它 运行速度比人类分析师快537倍 且不影响质量,这一转变在《哈佛商业评论》中有所记载, 生成式人工智能如何重塑风险投资. 初次尽职调查正逐渐成为行业常态。.
该费用并未
奥丁公司的丹·格雷指出,手续费收入与所对应的工作量已脱钩——2005年,排名前五的公司各自产生了约$150百万,而相比之下 到2025年约为$1.6亿. 詹森-梅克林(Jensen–Meckling)的委托-代理理论对此给出了解释:管理费是对劳动与判断力捆绑在一起的报酬;人工智能使劳动成为商品,而市场洞察力、信念和判断力则依然稀缺。公开市场基金经理的管理费率已经更接近0.5%,而非2%。.
参考资料
- Vismara, S. 等。. 基于生成式人工智能的风险投资项目筛选。. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S105752192500835X
- 格雷,D.(奥丁)。. 管理费这棵“魔法摇钱树”。. https://blog.joinodin.com/p/the-magical-money-tree-of-management